2026年8月12日至17日 · 峰谷漲價逾1100% · 2.4萬億權重開源 · 同基座後訓練躍升
導語：8月12日到17日這五天，中國大模型圈連續做了三件看似矛盾、實則互應的事：DeepSeek宣布API漲價最高逾1100%，阿里同步把從未開源過的Qwen-Max級旗艦、2.4萬億參數權重放出來，智譜則用同一個基座、純靠後訓練把程式測試成績拉高數倍。三家公司、三種打法，共同指向同一個訊號——國產大模型正在從「卷價格」轉向「卷定價權」。下文依時間線、價目表、三種邏輯與開發者驗收步驟展開，並對照站內DeepSeek V4 Flash評測、Qwen3.8-Max發布解讀與GPT-5.6降價拆解。
標題漲幅不是帳單漲幅：「漲逾1100%」只對應V4-Pro尖峰時段快取命中輸入；對重度呼叫者影響更大的是輸出價（350%）與快取未命中輸入價
官方價不再天然最便宜：尖峰時段DeepSeek官方API已反超部分第三方轉售平台（如GMI Cloud、Novita目前報價仍低於官方尖峰價）
開源權重≠Apache 2.0：Qwen3.8-Max用自訂授權圈住大客戶收入，與個人開發者免費下載不是同一套規則
「國產=最便宜」正在瓦解：離峰時段DeepSeek仍低於Claude Opus 5，但Qwen國際站與OpenAI Luna已在至少一維上更便宜
| 日期 | 事件 |
|---|---|
| 7月16日 | 月之暗面Kimi K3（2.8萬億參數）開源，此前已引發美方安全關注 |
| 8月2日–3日 | 阿里Qwen3.8-Max先預告、後上線雲端API |
| 8月10日 | Meta發布開源模型Muse Glimmer（300億參數，Apache 2.0），預告旗艦Muse Spark 1.2權重「即將開源」 |
| 8月12日 | 阿里正式在ModelScope/Hugging Face放出Qwen3.8-2.4T-A95B開源權重；同日xAI發布Grok 4.6 |
| 8月13日 | DeepSeek-V4-Pro正式版上線，同步公告8月17日起API漲價；Google發布降價的Gemini 3.7 Flash |
| 8月14日 | 智譜發布GLM-5.3，沿用GLM-5.2的7430億參數基座 |
| 8月17日 0點（北京時間） | DeepSeek新定價正式生效 |
把鏡頭拉遠一點：7月30日OpenAI已經把最便宜檔的GPT-5.6 Luna降價80%，8月6日–7日又把Luna設為免費使用者預設模型並開放無限文字對話——也就是說，中國廠商在漲價與開源上做加法的同一時間，美國廠商正在免費與降價上做加法。這不是巧合，而是同一場定價博弈的兩個側面。
| 計費項（每百萬tokens） | 漲價前 | 離峰時段（新） | 尖峰時段（新） | 漲幅（尖峰） |
|---|---|---|---|---|
| V4-Flash 快取命中輸入 | ¥0.02 | ¥0.05 | ¥0.10 | 約400% |
| V4-Flash 快取未命中輸入 | ¥1.0 | ¥1.5 | ¥3.0 | 200% |
| V4-Flash 輸出 | ¥2.0 | ¥4.5 | ¥9.0 | 350% |
| V4-Pro 快取命中輸入 | ¥0.025 | ¥0.15 | ¥0.30 | 約1100% |
| V4-Pro 快取未命中輸入 | ¥3.0 | ¥4.5 | ¥9.0 | 200% |
| V4-Pro 輸出 | ¥6.0 | ¥13.5 | ¥27.0 | 350% |
資料來源：DeepSeek官方公告，經華爾街見聞、IT之家、V2EX等多方交叉核對。快取命中場景漲幅最大（最高約12倍/1100%+），但絕對金額仍很小；對重度呼叫者影響更大的其實是輸出價格（350%）與快取未命中輸入價格。
| 項目 | 數據 |
|---|---|
| 參數規模 | 2.4萬億總參數，950億啟動參數（MoE，512個專家，10路由+1共享） |
| 上下文視窗 | 開源權重原生26.2萬tokens，可擴展至約101萬；雲端Max版預設100萬tokens |
| 發布節奏 | 8月2日預告→8月3日API上線→8月12日開源權重 |
| API定價（國際站） | 輸入$2/M tokens，輸出$6/M tokens |
| 授權 | 非Apache 2.0，自訂「Qwen3.8-Max License」 |
| 意義 | 阿里歷史上首次把Max級（旗艦）模型開源，此前Qwen3.5/3.6/3.7 Max均為閉源API |
| 基準測試 | GLM-5.2 | GLM-5.3 | 變化 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 3.0 | 4.6% | 28.3% | +23.7 |
| DeepSWE v1.1 | 46.2% | 66.9% | +20.7 |
| Agents' Last Exam（CLI） | 23.8% | 28.5% | +4.7 |
| CyberGym | 77.2% | 84.5% | +7.3 |
| AutomationBench | 26.2% | 48.2% | +22.0 |
以上為智譜官方自測數據，尚無獨立第三方複測結果。GLM-5.3在Terminal-Bench 3.0上仍落後GPT-5.6 Sol（34.6%）與Claude Fable 5（33.7%），並非全面登頂，而是「開源模型第一梯隊」。
DeepSeek這次漲價最容易被誤讀為「跟漲」，但細看結構會發現它更像一次「算力帳單透明化」。此前DeepSeek長期採用不分時段的統一低價，本質上是用低價換取使用者規模，再靠快取命中率與離峰調度攤薄成本。但當呼叫量指數成長、GPU產能跟不上時，這套模式撐不住了——漲價公告裡「鼓勵更靈活的工作負載調度」這句話，翻譯過來就是「我們的算力已經不夠用了，請你自己離峰」。
值得注意的細節：漲價後DeepSeek官方API的價格，在尖峰時段已經反超部分第三方轉售平台（如GMI Cloud、Novita等目前報價仍低於DeepSeek官方尖峰價）。這意味著「官方價格最便宜」這個曾經支撐DeepSeek護城河的假設，第一次被打破。
Qwen3.8-Max的開源不是單純的「慈善」。阿里同時做了兩件事：把2.4萬億參數的權重公開下載，同時給這份權重配了一份不同於以往Apache 2.0的自訂授權——年營收逾5000萬美元的「模型即服務」或「AI工作助手」業務，必須單獨找阿里談商業授權；月活逾1億或月收入逾2000萬美元的產品，必須在介面顯著展示模型名稱。
這套組合拳的邏輯是：用開源換開發者生態與口碑（尤其是海外開發者，緩解「國產模型上不了檯面」的印象），但在真正能產生現金流的大客戶身上，繼續保留議價權。這也是為什麼它和Meta的Muse Glimmer（完全Apache 2.0，無附加條款）在「開源程度」上其實不是一個量級。
需要澄清一個流傳較廣的謠言：網上一度傳阿里的授權禁止美國、歐盟、英國、韓國使用者下載，這是不實資訊，官方授權原文中並無任何地域限制條款——這類謠言的傳播速度往往比讀一遍原始授權文本更快，值得對資訊來源保持警惕。
GLM-5.3最值得關注的不是分數本身，而是「怎麼拿到這個分數」——基座模型與GLM-5.2完全相同（7430億參數），沒有重新預訓練，僅靠擴大強化學習環境規模做後訓練，就把Terminal-Bench 3.0從4.6%拉到28.3%，接近6倍提升。這印證了產業近半年逐漸清晰的一個趨勢：當預訓練的Scaling Law邊際收益放緩，「後訓練強化學習規模化」正在成為新的效能槓桿，而這個槓桿的門檻顯著低於重新訓練一個千億級基座，意味著更多中小型廠商也有機會靠「精裝修」追上頭部模型。
| 模型 | 輸入價格（每百萬tokens） | 輸出價格（每百萬tokens） | 開源程度 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Pro（尖峰） | ¥9.0（約$1.26） | ¥27.0（約$3.78） | 權重未開源 |
| DeepSeek V4-Pro（離峰） | ¥4.5（約$0.63） | ¥13.5（約$1.89） | 權重未開源 |
| Qwen3.8-Max（國際站） | $2 | $6 | 開源（自訂授權） |
| OpenAI GPT-5.6 Luna | $0.20 | $1.20 | 閉源 |
| Claude Opus 5（據阿里披露的倍數關係推算） | 約$5 | 約$25 | 閉源 |
換算匯率按約¥7.15/$1估算，僅供參考，實際以官方公告為準。可以看到：漲價後DeepSeek V4-Pro離峰時段價格仍明顯低於Claude Opus 5，但已經不再是「全場最低」——阿里國際站的Qwen3.8-Max、OpenAI的Luna都比DeepSeek的離峰價更便宜，說明「國產=最便宜」的等式正在瓦解，價格競爭進入分層階段。
把這幾件事放進更大的敘事裡看：過去一個月，中國頭部模型廠商呈現出「一週三更」的密集發布節奏——DeepSeek、阿里、智譜之外，還有月之暗面Kimi K3（7月16日，2.8萬億參數開源）、MiniMax H3等輪番登場。國內財經媒體普遍將這一現象解讀為「中國開源模型密集發布，倒逼全球AI產業重新定價」。
與此同時，美國廠商走的是另一條路徑：OpenAI 7月30日大幅降價（Luna降80%），8月6日–7日把降價後的Luna設為免費使用者預設模型並開放無限文字對話；Google 8月13日發布價格減半的Gemini 3.7 Flash。也就是說，中國廠商在「開源旗艦+梯度漲價」，美國廠商在「消費端免費+降價防守」——兩條路徑同時發生，共同把2026年8月變成了大模型產業定價邏輯重構的一個關鍵節點。
另一層背景是地緣政治：月之暗面Kimi K3的開源此前已引發美方安全審查關注，阿里選擇在這個窗口把2.4萬億參數的旗艦模型開源，被部分分析解讀為「在潛在監管收緊前，搶先鞏固國產模型的國際影響力與技術對等敘事」。這一判斷帶有一定推測性質，但確實是理解這波開源潮時機選擇時不可忽略的背景。
先對照價目表，分清標題漲幅對應哪一檔：快取命中輸入、快取未命中輸入，還是輸出
把可批次處理的Agent任務、評測與回歸，挪到北京時間非9–12點、非14–18點的離峰時段
提高快取命中率：固定系統提示、重用長上下文前綴，避免被「未命中輸入+輸出」雙重加價
對照Qwen3.8-Max授權：個人與內部使用通常不受影響；MaaS/AI工作助手且年營收逾5000萬美元須另談授權
程式與CLI Agent任務不要只看基座參數：GLM-5.3證明同基座後訓練就能把Terminal-Bench拉高近6倍，應用側應做一週對照
在獨立遠端Mac圖形工作階段裡用OpenClaw做多模型路由：同一工作流程分別打DeepSeek離峰價、Qwen國際站與GLM，對照真實帳單後再鎖預設模型
要分場景看。若呼叫多半落在離峰時段（非北京時間9-12點、14-18點），且快取命中率較高，實際漲幅會明顯低於「350%」「1100%」這類標題數字（有分析估算重度使用者實際帳單約1.8倍）；若集中在尖峰、且快取命中率低，漲幅會接近甚至達到標題數字。
個人開發者與內部使用大致不受影響。但若業務屬「模型即服務」或「AI工作助手」，且過去12個月該業務累計收入超過5000萬美元，須另向阿里申請商業授權；產品月活逾1億或月收入逾2000萬美元，須在介面顯著標示模型名稱。
底層基座確實完全相同（7430億參數），智譜沒有重新預訓練。分數大幅提升來自後訓練階段大幅擴大強化學習環境規模，說明「後訓練規模化」本身已是獨立槓桿，不必重訓更大基座。
不是。這是網路上流傳的不實資訊，官方授權原文沒有任何地域限制條款，主要限制針對超過特定營收規模的商業化服務，與使用者所在地區無關。
目前只能算「部分回歸」。Muse Glimmer本身只是300億參數的蒸餾小模型，Meta真正的旗艦閉源模型Muse Spark 1.2尚未開源，祖克柏只是「預告」未來會開放其權重。若這一步真正落地，才稱得上美國廠商首次把旗艦級閉源模型轉為開源，目前仍需持續關注後續進展。
峰谷價目一落地，筆電或長期自持機器上的Agent流水線就露出兩處短板：尖峰時段無法錯開、多模型對照帳單也難在同一圖形工作階段並排驗收。只盯標題漲幅、或把開源權重當成「隨便商用」，都會把隱性成本做成下一張發票。把DeepSeek／千問／GLM的路由、快取前綴與離峰任務拆到可停租的遠端Mac上，比把金鑰、評測與日常開發堆在同一台機器上更清楚。租用VNCMac遠端Mac，可在VNC圖形桌面裡對接OpenClaw多模型Agent，對照離峰價與尖峰價後再鎖預設模型。查看Mac套餐即可開始；亦可對照站內DeepSeek二輪融資解讀看算力帳單如何傳導到定價。
資料來源：DeepSeek官方漲價公告，經華爾街見聞、IT之家、AIGC工具導航、V2EX社群討論交叉核對；阿里Qwen官方模型倉庫（Hugging Face / ModelScope）及南華早報（SCMP）關於授權條款的報導；智譜（Z.ai）GLM-5.3官方技術頁面及VentureBeat、StableLearn相關報導；Meta AI Research官方部落格及VentureBeat關於Muse Glimmer的報導；第一財經、搜狐財經等關於中國大模型密集發布節奏的綜合報導。以上數據截至發稿前公開資訊整理，涉及價格、授權條款、基準測試分數等內容建議發布前再次核實最新官方公告，部分細節（如晶片服務、安全漏洞發現、出口管制傳聞）已在正文中標註為未經獨立驗證資訊。