開源大模型 2026年7月20日 約 22 分鐘 DeepSeek V4 峰谷計費

DeepSeek V4 正式版 GA 上線
詳解定價、架構與對標 GPT-5.6 的效能差距

2026年7月20日 GA 上線 · 峰谷計費 · 1M 上下文 · SWE-bench 80.6% · API 遷移 7月24日截止

DeepSeek V4 正式版 GA 上線開源大模型概念圖

摘要:等了整整三個月,DeepSeek V4 正式版(GA)終於在 2026年7月20日 上線。相較 4 月預覽版,正式版在 Agent、數學推理與程式碼生成上做了專項強化,並首次導入峰谷計費。本文依官方重點完整整理:時間線、CSA/HCA 架構、Benchmark 跑分、對標 GPT-5.6 / Claude Fable 5、峰谷定價表、7月24日 API 遷移,以及開發者省錢與選型建議。

01

時間線回顧:從預覽版到正式版

時間事件
2026年4月24日V4 預覽版上線 + 開源(MIT),含 V4-Pro(1.6T)與 V4-Flash(284B)
2026年5月V4-Flash 與 V4-Pro 生產調優版本上線,API 正式可用
2026年6月V4-Pro 價格永久降價 75%(輸出價 $0.87/M tokens)
2026年6月29日向全體 API 用戶發信,宣布 GA 將於 7 月中旬上線,首次披露峰谷計費
2026年7月19日多位開發者獲 GA 灰度內測資格,媒體報導「正式版最快明日發布」
2026年7月20日GA 正式版上線(本文發布日)
2026年7月24日舊介面名 deepseek-chatdeepseek-reasoner 永久下線

一句話總結:V4 預覽版已經很強,正式版在此基礎上強化了 Agent 能力、數學推理與程式碼生成,同時配套完整的商業化計費體系。

選型前的痛點

  1. 01

    舊 API 名稱即將失效deepseek-chat 7月24日下線,生產環境存在中斷風險

  2. 02

    峰谷計費增加複雜度:高峰時段費率翻倍,批次任務若未排程將明顯拉高帳單

  3. 03

    閉源旗艦成本高:GPT-5.6 / Claude Fable 5 輸出價可達 $15–50/M,高頻呼叫難以負擔

  4. 04

    長上下文 KV 成本:1M token 在多數模型上仍難經濟落地,需架構級優化

02

技術架構深度解析

模型家族一覽

規格V4-ProV4-Flash
總參數量1.6 兆(1.6T)2840 億(284B)
每 Token 啟用參數490 億(49B)130 億(13B)
Transformer 層數61 層43 層
上下文視窗1,000,000 tokens1,000,000 tokens
最大輸出384K tokens384K tokens
精度FP4(專家)+ FP8FP4 + FP8 混合
預訓練資料量33T+ tokens32T+ tokens
開源協議MITMIT

① 混合注意力機制(CSA + HCA)

DeepSeek V4 捨棄 V2/V3 時代的 MLA,改採兩種全新注意力機制的混合架構:

  • CSA(壓縮稀疏注意力):KV 序列經 Softmax 門控池化壓縮 4 倍;FP4「閃電索引器」做 top-k 稀疏選取(Pro top-1024,Flash top-512);保留最近 128 token 滑動視窗
  • HCA(重度壓縮注意力):token 壓縮 128 倍後做全域密集注意力,捕捉長程依賴,與 CSA 互補

綜合效果:1M 上下文下推理 FLOPs 僅為 V3.2 的 27%;KV Cache 記憶體僅為 V3.2 的 10%(Flash 低至 7%)。

② 流形約束超連接(mHC)

引入 4 通道殘差流,透過滿足雙隨機矩陣約束(Birkhoff 多面體)的混合矩陣,確保 61 層深網路中訊號穩定傳播。

③ Muon 優化器

訓練採用 Muon 優化器(非 AdamW),透過牛頓-舒爾茨正交化處理梯度,收斂更快、訓練更穩定。

三種推理模式

模式特點適用場景
Non-think無思維鏈,極速回應簡單問答、路由分發
Think High顯式推理(thinking 標籤)中等複雜任務、程式碼除錯
Think Max最大推理力度,需 384K+ 上下文複雜數學、長鏈路 Agent

官方建議取樣參數:temperature=1.0, top_p=1.0(全模式通用)。

03

Benchmark 跑分:開源之王的成績單

基準測試DeepSeek V4-ProClaude Fable 5GPT-5.6 UltraClaude Opus 4.8
SWE-bench Verified80.6% ★ 開源最高96.0%未單獨公布~69%
SWE-bench Pro55.4%80.3%78.1%69.2%
LiveCodeBench (Pass@1)93.5%88.1%87.4%83.2%
Codeforces Elo3,206
Terminal-Bench 2.183.9%88.0%85.1%82.7%

SWE-bench Verified 測的是真實 GitHub 儲存庫 Bug 修復,80.6% 為當前開源模型最高分,與 Gemini 3.1 Pro 並列。

性價比橫向對比(Artificial Analysis)

  • Claude Fable 5:Strategy & Ops 指數任務每次 $3.48,得分 50 分
  • DeepSeek V4-Pro:同類任務每次 $0.03,得分 38 分
  • DeepSeek V4-Flash:六類指數任務每次均低於 $0.04

Fable 5 成本是 V4-Pro 的 116 倍,得分僅約高 12 分(31%)。

04

與 GPT-5.6 / Claude Fable 5 全面對比

維度DeepSeek V4-ProGPT-5.6 SolClaude Fable 5
開源✅ MIT❌ 閉源❌ 閉源
可自託管
上下文視窗1M tokens未公開1M tokens
程式碼能力極強(接近 Fable 5)極強最強
API 輸出價(離峰)$0.87/M~$15/M$50/M
峰值輸出價$1.74/M
Agent 能力強,支援多 Agent 編排最強
資料隱私✅ 可私有部署

什麼場景該用哪個模型?

  • 預算有限 / 高頻呼叫 / 私有部署:首選 V4-Pro 或 V4-Flash
  • 極致程式碼能力、不在乎成本:選 Claude Fable 5(SWE-bench Pro 最高分)
  • 複雜演算法 + 數學推理:選 GPT-5.6 Sol / Ultra
  • 超大規模日誌/文件處理:V4-Flash(快取命中輸入僅 $0.0028/M)
05

峰谷計費詳解:該怎麼省錢?

GA 版本最受關注的變化:DeepSeek 首次引入峰谷差異化定價,類似電網分時電價。

模型計費項離峰(Off-Peak)高峰(Peak)
V4-Pro輸入(快取命中)¥0.025 / $0.0035 / 1M翻倍
輸入(快取未命中)¥3.00 / $0.435 / 1M¥6.00 / $0.87
輸出¥6.00 / $0.87 / 1M¥12.00 / $1.74
V4-Flash輸入(快取命中)¥0.02 / $0.0028 / 1M翻倍
輸入(快取未命中)¥1.00 / $0.14 / 1M¥2.00 / $0.28
輸出¥2.00 / $0.28 / 1M¥4.00 / $0.56

高峰時段(北京時間):工作日 09:00–12:00 和 14:00–18:00。

省錢落地五步

  1. 01

    非即時任務排到非高峰(18:00 後或 9:00 前)

  2. 02

    建構 Prompt Cache,重複 System Prompt 走快取命中

  3. 03

    簡單路由用 V4-Flash,複雜推理再轉 V4-Pro

  4. 04

    關注 DeepSeek 計費變更前 24 小時郵件通知

  5. 05

    用 cron/佇列把批次處理固定在 Off-Peak 視窗

即使高峰,V4-Pro 輸出($1.74/M)仍比 Claude Opus 4.8($15/M)便宜 8.6 倍

06

開發者必看:API 遷移指南(7月24日截止)

⚠️ 重要:舊模型名 deepseek-chatdeepseek-reasoner 將於 2026年7月24日 15:59 UTC(北京時間 7月24日 23:59) 永久停止存取。

舊模型名新模型名備註
deepseek-chatdeepseek-v4-flash(非思考模式)速度快,適合輕量任務
deepseek-reasonerdeepseek-v4-flash(思考模式)或升級到 deepseek-v4-pro
Python · OpenAI SDK
# ❌ 舊寫法(7月24日後失效)
client.chat.completions.create(model="deepseek-chat", messages=[...])

# ✅ 新寫法
client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",  # 或 deepseek-v4-flash
    messages=[...],
    # extra_body={"thinking": {"type": "enabled", "budget_tokens": 8000}}
)

V4 同時支援 OpenAI ChatCompletions 與 Anthropic Messages 格式,base_url 不變,僅需更新 model 參數。

07

總結:正式版值得期待嗎?

DeepSeek V4 GA 是 2026 年開源大模型領域最重要的里程碑之一。它的價值不在於能否擊敗 Claude Fable 5 或 GPT-5.6(暫時還不能),而在於以閉源旗艦 1/10 乃至 1/100 的成本,提供開源模型中無可爭議的最強效能

適合:不想資料出境的企業、預算有限的獨立開發者、需要 1M token 長上下文的 Agent 工程師、追求極致性價比的 AI 產品團隊。

峰谷計費增加了成本複雜度,但本質上仍極具競爭力——這是 DeepSeek 從「價格屠夫」到「有規則的商業平台」的成熟化訊號。

可引用關鍵數字

  • SWE-bench Verified:80.6%(開源紀錄)
  • 1M 上下文 KV 記憶體:V3.2 的 10%
  • V4-Pro 離峰輸出:$0.87/M;高峰 $1.74/M
  • API 遷移截止:2026-07-24 23:59 北京時間

資料來源:DeepSeek 官方文件、arXiv:2606.19348、HuggingFace、Artificial Analysis

08

常見問題(FAQ)

GA 版專項提升 Agent/數學/程式碼,並引入峰谷計費;架構仍為 4 月 MoE 設計,生產穩定性與商業化體系已就緒。

北京時間工作日 09:00–12:00 與 14:00–18:00,費率翻倍。

2026年7月24日 23:59(北京時間),請遷移至 deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-pro。

Flash 適合輕量路由與高頻呼叫;Pro 適合複雜推理與長鏈路 Agent。

是。高峰 V4-Pro 輸出 $1.74/M,約為 Claude Opus 4.8($15/M)的 1/8.6。

結語

DeepSeek V4 GA 把開源模型的性價比推上新高度,但要在生產環境跑通API 遷移、峰谷排程與多模型 Agent 編排,你仍需要穩定的開發環境。若主力機是 Windows/Linux,要在真實 macOS 圖形工作階段裡驗收 OpenClaw 多模型路由、對照 SWE-bench 做團隊選型,或趕在 7月24日前批次改設定並圖形化測通,自購 Mac 成本高、純 SSH 又點不了系統彈窗。租用 VNCMac 遠端 Mac 可按小時開通 VNC 桌面,在隔離節點上對接 V4 API、跑 Agent 長上下文任務並做遷移驗收,專案結束即停租。查看 Mac Mini M4 套餐 即可開始。