GA 3 авг. · 2,4T / 95B активных · Arena Text #5 · веса обещаны на след. неделе · бенчмарки вендора
Кратко: пока нет. 3 августа 2026 года Alibaba вывела Qwen3.8-Max в GA через облачный API и пометила модель «Open-Source» на qwen.ai. На момент публикации нет репозитория на Hugging Face или ModelScope, нет лицензии и точной даты — только обещание выложить веса Qwen3.8-Max и Qwen3.8-27B «на следующей неделе». Ниже — хронология, опубликованные спецификации, сравнение с конкурентами, спор вокруг метки open source, пятиступенчатый чеклист внедрения и FAQ, плюс как проверить Agent-воркфлоу на удалённом Mac, когда OAuth и диалоги разрешений macOS нельзя закрыть по SSH.
Метка Open-Source раньше весов: qwen.ai называет модель открытой, но репозитория и лицензии пока нет
Все бенчмарки — от вендора: PaperBench, QwenSWEBench, RecreationBench и др. прогнаны в harness Alibaba; на Arena статус «Preliminary»
Число активных параметров раскрыли с задержкой: июльский preview молчал; GA наконец показал 95B активных
Полный self-hosting нереалистичен: чекпоинт 2,4T — артефакт мультинодового дата-центра даже при MoE-разреженности
Проверка агентов требует GUI: OpenClaw, Claude Code и Qoder CLI упираются в macOS permission prompts, которые чистый SSH не закроет
| Дата | Событие |
|---|---|
| 16 июля | Moonshot AI выпускает Kimi K3 (2,8T MoE) с независимыми бенчмарками и техотчётом |
| 19 июля | Preview Qwen3.8-Max по 10% от итоговой цены; без числа активных параметров, без таблицы бенчмарков; ToS запрещает автоматизированное продакшен-использование |
| 27 июля | Kimi K3 open weights выходят на Hugging Face по графику |
| 31 июля | DeepSeek V4-Flash обходит V4-Pro на девяти agentic/coding бенчмарках без прироста параметров |
| 3 августа | GA Qwen3.8-Max с полной таблицей бенчмарков; запуск агентного продукта «Qwen Office»; акции Alibaba +7% HK / +4,5% US |
| ~10 августа (ожид.) | Обещаны open weights для Qwen3.8-Max и Qwen3.8-27B; на момент публикации не вышли |
| Параметр | Qwen3.8-Max |
|---|---|
| Дата GA | 3 августа 2026 |
| Всего / активных параметров | 2,4T / 95B |
| Архитектура | Sparse MoE + гибридное внимание на базе Qwen3.5 |
| Контекст | 1M токенов (≈983K с thinking; макс. вывод 131K) |
| Модальности | Текст, изображение, видео |
| Цены API | $2 / $6 за млн input/output токенов |
| Arena Text (1 авг.) | #5, 1 496 pts (Preliminary) — единственная не-Anthropic в топ-8 |
| Arena Vision | #2, ниже Claude Fable 5 |
| PaperBench (Alibaba-run) | 93,0 (+28,2 к прошлому поколению) |
| SWE-bench Pro (Alibaba-run) | 67,7 — ниже 80,0 у Fable 5 |
| Open weights | Обещаны на след. неделе; не опубликованы |
В двух словах: 2,4T/95B · $2/$6 за M · Arena Text #5 (Preliminary) · API совместим с OpenAI и Anthropic.
Sparse MoE поднимает общее число параметров до 2,4 трлн, активируя лишь 95 млрд на токен. Стоимость инференса следует за active count — отсюда цены API ниже Claude Opus 5 ($5/$25) и Fable 5 ($10/$50).
reasoning_effort (low / medium / xhigh) доступен через enable_thinking или Anthropic-совместимый reasoning.effort — стандартная «ручка» стоимости для agent-моделей.
Долгая автономия — главный PR-угол: 16-дневный unsupervised coding project, задача chip-design на 500+ шагов и RecreationBench (воссоздание приложения только из black-box взаимодействия). Частичные трейсы есть на GitHub (qwen-code-dev-bot/oh-my-cli), но бенчмарки — in-house.
Стратегия дистрибуции: интеграция в «Qwen Office» и подключение к Claude Code, Codex, Qoder CLI, Qwen Code и OpenClaw сменой base URL.
| Модель | Всего / active | Контекст | Цена (in/out за M) | Open weights? | Независ. бенчмарк |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8-Max | 2,4T / 95B | 1M | $2 / $6 | Обещаны | Пока нет |
| Kimi K3 | 2,8T / ~50B | ~1,05M | $3 / $15 | Вышли 27 июля | AA Index ≈57,11 |
| DeepSeek V4-Pro | 1,6T / 49B | 1M | Не полностью опублик. | Вышли | SWE-bench Verified 80,6% |
| DeepSeek V4-Flash | Как V4-Pro | 1M | Не полностью опублик. | Вышли | Обходит V4-Pro на 9 бенчах |
| Claude Fable 5 | Не раскрыто | 1M | $10 / $50 | Закрытая | Arena Text #1 |
Единственный независимый apples-to-apples тест (269-файловая архитектурная задача, слепое ревью): Kimi K3 — 83/100, preview Qwen3.8-Max — 80/100. Результат «на равных», а не чистая победа одной стороны.
Тег Open-Source появился раньше весов — маркетинговое решение, пока нет репозитория
Каждый бенчмарк прогнан вендором; нейтральная площадка GA-цифры не воспроизвела
Сноска намекает, что скоры Fable 5 «могут включать fallbacks» — без эквивалентного методологического раскрытия
Июльский preview запрещал автоматизированное продакшен-использование и вышел без model card и safety evaluation
Примечание: это не значит, что модель слабая — единственный независимый слепой тест указывает на frontier-класс. Launch-day заявления лидерборда считайте vendor claims, пока веса не выйдут и сторонние лаборатории не догонят.
Подключите API через Alibaba Cloud Model Studio; проверьте OpenAI- и Anthropic-совместимые эндпоинты и уровни reasoning.effort
Сопоставьте нагрузку с опубликованными скорами — долгие agent-задачи vs слабый HLE (43,6)
Направьте OpenClaw или Qoder на новый base URL; прогоните probe-задачи против Kimi K3 / DeepSeek по latency и cost
Следите за Qwen3.8-27B на Hugging Face, если цель — on-prem развёртывание
Завершите OAuth, browser DevTools и проверки macOS permissions в настоящей GUI-сессии macOS (см. VNCMac ниже)
Нет. API живой, но весов нет на Hugging Face или ModelScope. Метка Open-Source описывает намерение, а не готовый артефакт.
Один независимый слепой тест: Kimi K3 83/100 vs Qwen3.8-Max 80/100. У K3 публичные веса и сторонние скоры; у Qwen ниже цены API и шире мультимодальность.
Для полного чекпоинта — да. API это обходит. Qwen3.8-27B — реалистичная on-prem цель, когда веса выйдут.
Считайте vendor claims. Ждите сторонних воспроизведений или A/B на своей нагрузке. Arena ставит запись в статус Preliminary.
Qwen питает генеративные функции Apple Intelligence в Китае на iPhone 15+ — встроенная инфраструктура независимо от прямого API.
Qwen3.8-Max выходит на Arena Text #5 с агрессивными ценами API и OpenClaw-совместимыми эндпоинтами — но веса не опубликованы, а бенчмарки не проверены независимо. Если основная машина — Windows или Linux, а для Qwen Office, маршрутизации OpenClaw или параллельных iOS-билдов нужна настоящая macOS GUI, покупка Mac дорога, а SSH не нажмёт OAuth и диалоги разрешений.
Аренда удалённого Mac VNCMac даёт почасовой VNC-рабочий стол для изолированной проверки Agent-воркфлоу Qwen3.8-Max. См. тарифы Mac mini M4 и разбор Kimi K3 open weight для контекста.
Источники: анонсы Alibaba Cloud, Arena.ai, TechNode, Apple Intelligence China. Перед продакшен-миграцией сверяйте цены и статус open weights.